Livro: "Analog Neural Networks: breaking the binary machine and human decimal paradigm"

No início os computadores eram analógicos. A invenção dos circuitos integrados digitais, com computação binária, e avanço das arquiteturas dos microcontroladores e microprocessadores trouxe um novo paradigma aparentemente muito mais evoluído, permitindo chegar nos níveis de inteligência artificial atuais, com redes neurais profundas ou de deep learning que permitem emular e simular o aprendizado de dos mais complexos desafios humanos.Mas justamente as redes neurais artificiais abrem as portas para voltar ao passado, dos computadores analógicos, com a criação de redes neurais analógicas, provavelmente muito mais próximas das existentes em nosso cérebro, que não processa em numeração binária.Nesse livro, apresento uma proposta de modelo genérico para construção rápida de computadores baseados em redes neurais analógicas, que podem ser facilmente integrados com os computadores atuais, inclusive os de computação quântica.A ideia é permitir o processamento nos mais variados sistemas de numeração, inclusive no nosso, que é o decimal.A vantagem da abordagem proposta é abstrair o sistema de numeração binário e até mesmo decimal,de forma modular e simples, rompendo os paradigmas e limitações que possam levar à construção de redes neurais cada vez mais inteligentes e rápidas, que possam contribuir para um futuro com significativos avanços nas áreas de inteligência artificial forte e genérica.